Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) bei der Bahn hat in den letzten Jahren zugenommen und hat das Potenzial, die Effizienz und Sicherheit im Schienenverkehr zu verbessern.
Eine Anwendung von KI in der Bahn ist die Nutzung von Predictive Maintenance. Diese Technologie nutzt KI-Algorithmen, um die Lebensdauer von Ausrüstung und Maschinen vorherzusagen und so geplante Wartungsarbeiten zu planen. Dadurch kann die Verfügbarkeit von Zügen und Ausrüstung verbessert werden, was wiederum die Pünktlichkeit und die Kapazität des Schienenverkehrs erhöht.
Ein weiteres Beispiel ist die Verwendung von KI in der Signalsteuerung. KI-basierte Systeme können die Signalsteuerung automatisieren und anpassen, um die Kapazität der Schienenwege zu erhöhen und die Pünktlichkeit zu verbessern.
KI wird auch in der Zugsteuerung eingesetzt, um die Geschwindigkeit und die Sicherheit des Zugs automatisch anzupassen. Diese Technologie kann auch verwendet werden, um die Energieeffizienz von Zügen zu verbessern und die Emissionen zu reduzieren.
In der Kundenbetreuung wird KI eingesetzt um die Interaktion mit Kunden zu verbessern, wie zum Beispiel durch Chatbots, die Fragen beantworten und Tickets verkaufen können.
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass der Einsatz von KI in der Bahn noch in den Anfängen steckt und es noch viele Herausforderungen gibt, insbesondere in Bezug auf die Datensicherheit und die Zusammenarbeit mit bestehenden Systemen.